實現(xiàn)多源視頻與衛(wèi)星遙感無縫銜接,構(gòu)建天地協(xié)同資源環(huán)境監(jiān)測體系
為積極響應(yīng)關(guān)于自然資源和生態(tài)環(huán)境調(diào)查監(jiān)測標準體系的建設(shè)要求,我公司積極開展自然資源和生態(tài)環(huán)境調(diào)查監(jiān)測的技術(shù)創(chuàng)新,按照自然資源和生態(tài)環(huán)境調(diào)查監(jiān)測體系構(gòu)建的總體設(shè)計和調(diào)查監(jiān)測工作流程構(gòu)建,研發(fā)多源視頻與遙感智能監(jiān)管平臺。平臺產(chǎn)品自主國產(chǎn),技術(shù)原始創(chuàng)新,實現(xiàn)視頻設(shè)備一張圖展示、視頻自動記錄回訪、像地坐標系雙向轉(zhuǎn)換、視頻全景影像制作,視頻正射影像制作、視頻AI識別、全景三維視頻融合等核心業(yè)務(wù)模塊。
實現(xiàn)對資源環(huán)境違法事件得天地協(xié)調(diào)監(jiān)測監(jiān)管,違法場景現(xiàn)場的自動溯源,監(jiān)測監(jiān)管平臺與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通,形成業(yè)務(wù)流程閉環(huán),探索非接觸執(zhí)法模式,能夠輔助政府對突發(fā)事件進行快速響應(yīng),為政府遠程執(zhí)法提供技術(shù)支持。
構(gòu)建視頻識別模型,研發(fā)智能解譯算法,重點實現(xiàn)資源環(huán)境通用變化監(jiān)測AI模型以及人車物等活動物體動態(tài)AI模型。視頻識別模型包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)標注、地物識別模型研究與設(shè)計、地物識別數(shù)據(jù)訓(xùn)練、地物識別模型調(diào)整與優(yōu)化、地物識別模型測試與調(diào)優(yōu)。目前AI識別樣本場景兩大類:第一類資源環(huán)境通用變化監(jiān)測AI場景,主要包括施工行為識別(挖掘機開挖)、建房進度識別(違規(guī)建筑、建筑變化)、河湖監(jiān)測(河道河灘修筑道路、河道河灘建設(shè)房屋、河道河灘種植樹木、河道河灘挖沙取土、河道河灘亂堆垃圾、網(wǎng)箱養(yǎng)殖)、耕地監(jiān)測(耕地變化檢測)等;第二類人車物等活動物體動態(tài)AI場景,主要包括人為破壞監(jiān)測(人或者其他動物進入識別、傾倒垃圾、暴露垃圾、區(qū)域入侵、工程車監(jiān)測)、生態(tài)修復(fù)監(jiān)測(邊坡種草)、渣土監(jiān)測(傾倒渣土)等。
對特定視頻圖像按照地理坐標進行轉(zhuǎn)化。計算轉(zhuǎn)換7參數(shù),實現(xiàn)視頻圖像的正射處理。
利用360度全景攝像頭,實現(xiàn)定時定點攝像頭圖像的全景拼接。
采用像地坐標轉(zhuǎn)換技術(shù),系統(tǒng)建立了視頻轉(zhuǎn)衛(wèi)星影像、衛(wèi)星影像轉(zhuǎn)視頻兩大重點模塊??蓪崿F(xiàn)將視頻AI識別到的違法事件圖斑的坐標轉(zhuǎn)大地坐標,疊置到衛(wèi)星影像和將違法/變化圖斑(大地坐標)轉(zhuǎn)為視頻坐標,并標記到對應(yīng)攝像頭的對應(yīng)視頻圖像中。
實現(xiàn)攝像頭視頻的定點定時的視頻錄制和圖像存儲,同時記錄攝像頭的姿態(tài)角度信息,為事件溯源提供準確的位置和時間段,為資源環(huán)境違法事件的發(fā)生過程提供證據(jù)。
基于三維地理信息系統(tǒng) (3D GIS) 的視頻融合應(yīng)用技術(shù),實現(xiàn)動態(tài)視頻與虛擬場景的虛實融合統(tǒng)一。根據(jù)視頻場景內(nèi)容,與三維虛擬場景進行精準匹配融合,實現(xiàn)視頻真實場景與三維虛擬場景同步展現(xiàn),解決視頻分散、割裂、頻繁手動操控等問題,便于跨越攝像機全景事件在場景中追溯和研判,決策者一攬全局、所見即所得。