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核心功能

功能敘述

正射影像

對特定視頻段按照地理坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。（具體方法為：計算地面點坐標(biāo)、計算像點坐標(biāo)、灰度內(nèi)插、灰度賦值，主要步驟包括校正控制點采集和區(qū)域網(wǎng)平差，利用攝像機(jī)等提供的一些姿態(tài)參數(shù)以及與地面系統(tǒng)相關(guān)的處理參數(shù)來進(jìn)行粗校正，再結(jié)合衛(wèi)星影像和DEM數(shù)據(jù)對影像做精細(xì)校正。）

全景處理

對特定視頻段進(jìn)行全景拼接。（具體方法為：特征點提取，特征點匹配，控制點生成，全景模型優(yōu)化，接縫線提取，圖像勻色。為了提高拼接的速度，首先需要從視頻數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵幀，關(guān)鍵幀之間有明顯的旋轉(zhuǎn)變化。對關(guān)鍵幀提取特征點和匹配，利用匹配的結(jié)果來生成控制點，然后基于全景模型來進(jìn)行整體優(yōu)化計算出每個關(guān)鍵幀的姿態(tài)，最后根據(jù)姿態(tài)來進(jìn)行拼接。在拼接過程中，接縫線提取和勻色算法可以解決不同關(guān)鍵幀的色調(diào)不一致的問題）

違法圖斑輔助核查

通過衛(wèi)星影像傳違法圖斑的上傳，自動檢索出對應(yīng)的攝像頭，輔助查驗違法事件。（具體方法為：針對違法圖斑進(jìn)行樣本采集和深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，實現(xiàn)違法圖斑在視頻中的智能識別；并通過像地坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換，將違法圖斑的位置、時間投射到相應(yīng)視頻或監(jiān)控中，輔助違法圖斑核查）

視頻AI場景識別

目前ＡＩ識別樣本場景有：施工行為識別（挖掘機(jī)開挖）、建房進(jìn)度識別（違規(guī)建筑、建筑變化）、河湖監(jiān)測（河道河灘修筑道路、河道河灘建設(shè)房屋、河道河灘種植樹木、河道河灘挖沙取土、河道河灘亂堆垃圾、網(wǎng)箱養(yǎng)殖）、耕地監(jiān)測（耕地變化檢測）、人為破壞監(jiān)測（人或者其他動物進(jìn)入識別、傾倒垃圾、暴露垃圾、區(qū)域入侵、工程車監(jiān)測）生態(tài)修復(fù)監(jiān)測（黑臭水體、邊坡種草）渣土監(jiān)測（傾倒渣土），在樣本的基礎(chǔ)上，針對不同的地物進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練算法，主要采用全卷積網(wǎng)絡(luò)（CNN）與條件隨機(jī)場（CRF）算法。在經(jīng)過不斷的模型研發(fā)和測試之后，構(gòu)建較為穩(wěn)健的應(yīng)用模型。針對實際地物識別應(yīng)用場景、進(jìn)行相應(yīng)的違法行為規(guī)則編制。

坐標(biāo)雙向轉(zhuǎn)化

滿足大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)視頻坐標(biāo)，同時也滿足視頻坐標(biāo)轉(zhuǎn)大地坐標(biāo)。