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一、軟件介紹：

       “遙感影像智能解譯系統(tǒng)”( Image—AI)是一個(gè)“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”的遙感圖像處理軟件，“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”方法就是針對(duì)高分辨率影像而興起的一種較先進(jìn)的 遙感影像分析方法,已經(jīng)在國(guó)土、城市調(diào)查、水利、測(cè)繪、軍事、林業(yè)、海洋、環(huán)境等研究領(lǐng)域有了較好的應(yīng)用。

本產(chǎn)品自主完全國(guó)產(chǎn)化，安全性高；支持二次定制開(kāi)發(fā)；性價(jià)比高；同時(shí)還支持多核多線程多GPU加速等特點(diǎn)。

二、軟件特點(diǎn)：

1）全自主深度學(xué)習(xí)框架

       平臺(tái)使用科技自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)人工智能視覺(jué)訓(xùn)練框架，同時(shí)，平臺(tái)使用的多種計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件著作權(quán)技術(shù)均由自主研發(fā)，充分保障用戶數(shù)據(jù)安全。

2）豐富的算法生產(chǎn)基礎(chǔ)能力

       平臺(tái)內(nèi)置非常強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力集，通過(guò)這些能力構(gòu)建的遙感解譯算法，已經(jīng)達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平并在多個(gè)行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用。其中包含20余個(gè)遙感解譯基礎(chǔ)算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、100余套遙感解譯算法生產(chǎn)方案、 20余種遙感影像處理技術(shù)、10余種解譯成果增強(qiáng)技術(shù)。支持水平擴(kuò)展的高性能空間數(shù)據(jù)及樣本管理倉(cāng)庫(kù)

3）平臺(tái)內(nèi)置的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能夠管理無(wú)限多的遙感影像數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化地理信息矢量數(shù)據(jù)、以及用這些數(shù)據(jù)生成的深度學(xué)習(xí)算法樣本數(shù)據(jù)。

       除此之外，平臺(tái)還提供智能樣本生成能力，能夠通過(guò)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征，給出樣本生成方案，并能夠使用樣本生成方案自動(dòng)生成樣本，生成的樣本還可以進(jìn)行精細(xì)化的管理。

4）全可視化的智能遙感解譯算法生產(chǎn)平臺(tái)

       平臺(tái)使用B/S全可視化技術(shù)架構(gòu)，將智能遙感解譯算法最核心的技術(shù)封裝在平臺(tái)中，并提供高效、高穩(wěn)定性的交互體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)全流程0代碼算法生產(chǎn)能力，基于這樣的平臺(tái)，智能解譯算法研發(fā)工作可以不依賴人工智能科學(xué)家、計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究員等CV專業(yè)人員，即可有效的開(kāi)展。

5）多樣化的遙感數(shù)據(jù)解譯能力并回饋模型

       平臺(tái)訓(xùn)練的模型可以共享給其他用戶，同時(shí)，平臺(tái)提供多樣化的遙感數(shù)據(jù)解譯能力，包括解譯整個(gè)圖像數(shù)據(jù)、解譯部分區(qū)域數(shù)據(jù)。平臺(tái)還能夠提供豐富的編輯功能，提升解譯結(jié)果的質(zhì)量，解譯結(jié)果或編輯后的解譯結(jié)果可生產(chǎn)成樣本，再次進(jìn)行訓(xùn)練。

6）遙感影像及解譯結(jié)果的應(yīng)用能力

       平臺(tái)不僅提供成果精編能力，還能將矢量數(shù)據(jù)和衛(wèi)星影像發(fā)布成標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的地圖服務(wù)，并能夠配置這些地圖服務(wù)的風(fēng)格，以供不同需求的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)平臺(tái)提供的API調(diào)用。

7）高精度、高效率、高自動(dòng)化的變化檢測(cè)能力

       超過(guò)400萬(wàn)平方公里的豐富全面的遙感影像樣本庫(kù)是建筑物變化檢測(cè)產(chǎn)品最重要的精度保證。通過(guò)采購(gòu)、合作匯聚了包含國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星（如GF-1、GF-2、ZY-3）、國(guó)際商業(yè)衛(wèi)星（如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat）等不同時(shí)相、不同分辨率、不同譜段，超過(guò)15種衛(wèi)星數(shù)據(jù)源的遙感影像樣本，以上海量樣本為建筑物變化檢測(cè)產(chǎn)品的多次迭代訓(xùn)練和精度優(yōu)化提供重要支撐。快速的循環(huán)迭代訓(xùn)練與算法優(yōu)化是建筑物變化檢測(cè)產(chǎn)品高精度產(chǎn)品交付的算力基礎(chǔ)。擁有超過(guò)19000塊GPU算力，有效的支撐建筑物變化檢測(cè)算法迭代速度和產(chǎn)品精度能力。產(chǎn)品基于測(cè)試集得出的平均精確率為0.836，平均召回率為0.874，很好滿足用戶建筑物變化信息識(shí)別的需求。能夠有效避免影像質(zhì)量差異、光照差異、建筑倒向等影響，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)細(xì)微的建筑物變化信息，同時(shí)自動(dòng)剔除、減少大量偽變化信息。