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一、案例概述

      基于AI 技術(shù)構(gòu)建空天地一體化智能監(jiān)測平臺，統(tǒng)籌獲取多源監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過集群化處理，實現(xiàn)變化圖斑的快速提取并通過“互聯(lián)網(wǎng)+”圖斑核查方法，將變化圖斑由省級下發(fā)到市縣，由縣級實施圖斑的核查，必要時可通過移動端進(jìn)行外業(yè)實地核查，然后上報至市、省級審核，最后對監(jiān)測成果進(jìn)行統(tǒng)計分析。其中，自然資源遙感衛(wèi)星平臺實現(xiàn)全省范圍內(nèi)的宏觀監(jiān)測（季度監(jiān)測或月度監(jiān)測），中低空航測無人機(jī)實現(xiàn)省內(nèi)重點區(qū)域/ 重點圖斑的精細(xì)監(jiān)測（即應(yīng)急監(jiān)測），地面終端實現(xiàn)小范圍內(nèi)的即時監(jiān)測和變化圖斑的實地核查 ，最終形成季報、月報、專報，為自然資源調(diào)查、監(jiān)測和監(jiān)管提供基礎(chǔ)信息和專題產(chǎn)品服務(wù)。

二、案例特色

      AI 技術(shù)：通過構(gòu)建深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)（樣本庫）自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征，實現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化信息提取。相比淺層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)異的特征學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)得到的特征對數(shù)據(jù)有更本質(zhì)的刻畫。大數(shù)據(jù)時代的到來、高性能計算的發(fā)展都為深度學(xué)習(xí)的成熟提供了土壤。

三、案例展示