ATLAS PestAI “愛(ài)農(nóng)”農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害AI(識(shí)別)系統(tǒng)是北京愛(ài)特拉斯信息科技有限公司研發(fā)的完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI平臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)品之一。該產(chǎn)品是基于人工智能圖像技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)作物病蟲(chóng)害、植物識(shí)別的多方位應(yīng)用軟件。結(jié)合多種深度學(xué)習(xí)算法,使用以往成熟項(xiàng)目中的農(nóng)作物病害圖庫(kù)、蟲(chóng)害圖庫(kù)、植物圖庫(kù)以及用戶(hù)共建圖庫(kù)研發(fā)而成。隨著用戶(hù)的使用和參與,AI智能識(shí)別產(chǎn)品將逐步發(fā)展、完善,成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的好幫手。
ATLAS “愛(ài)農(nóng)” AI系統(tǒng)集“識(shí)別功能+專(zhuān)家?guī)旃δ?定位功能+統(tǒng)計(jì)功能+地圖功能+科普功能”于一身;系統(tǒng)具備豐富的樣本數(shù)據(jù)類(lèi)型包含植物、病害、蟲(chóng)害等圖片樣本數(shù)據(jù)10000種;識(shí)別精度85%以上;專(zhuān)家?guī)靵?lái)源于各大高校相關(guān)領(lǐng)域的教授、相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家,專(zhuān)家數(shù)量在100位左右。
ATLAS PestAI “愛(ài)農(nóng)”農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害AI(識(shí)別)系統(tǒng)產(chǎn)品只要將手機(jī)對(duì)著農(nóng)作物的病蟲(chóng)害部位拍張照片,就能告訴您該農(nóng)作物所患的病蟲(chóng)害名稱(chēng),提供病蟲(chóng)害簡(jiǎn)介、危害、防治措施等更詳細(xì)的知識(shí)信息,同時(shí)支持專(zhuān)家在線(xiàn)答疑,給出更專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)指導(dǎo),并能實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害時(shí)空分布情況的全局監(jiān)測(cè),能更好的服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及管理者。
ATLAS PestAI V1.0產(chǎn)品由以下2個(gè)部分組成,產(chǎn)品架構(gòu)如下圖所示:
基于A(yíng)I智能識(shí)別技術(shù)為農(nóng)戶(hù)提供實(shí)時(shí)在線(xiàn)的病蟲(chóng)害識(shí)別和相關(guān)專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)的防治指導(dǎo);為科研機(jī)構(gòu)提供全面、海量的病害、蟲(chóng)害、植物的樣本數(shù)據(jù);保障政府實(shí)時(shí)把控病蟲(chóng)害區(qū)域分布情況。產(chǎn)品主要分為移動(dòng)端和web端,移動(dòng)端包括識(shí)別、知識(shí)、提問(wèn),web端包括識(shí)別、知識(shí)庫(kù)、樣本庫(kù)、專(zhuān)家科普、統(tǒng)計(jì)分析。
產(chǎn)品應(yīng)用方向:主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域病蟲(chóng)害識(shí)別以及植物識(shí)別。
產(chǎn)品發(fā)展方向:重要指標(biāo)是識(shí)別精度、覆蓋品類(lèi)。ATLAS AI智能識(shí)別產(chǎn)品將圍繞核心繼續(xù)開(kāi)展技術(shù)研發(fā)工作。短期目標(biāo)通過(guò)農(nóng)作物、果木、花卉的病害圖和蟲(chóng)害圖,識(shí)別病蟲(chóng)害類(lèi)型并提供科學(xué)防治方案;根據(jù)積累的數(shù)據(jù),全局監(jiān)測(cè)、預(yù)警病蟲(chóng)害發(fā)生發(fā)展,為農(nóng)業(yè)增產(chǎn)保質(zhì)貢獻(xiàn)力量。中長(zhǎng)期目標(biāo)將識(shí)別范圍擴(kuò)展到林業(yè)、牧業(yè)、動(dòng)物等,逐漸成長(zhǎng)為綜合生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
以輪播圖的形式展示最新前言文章。點(diǎn)擊其中一張圖片跳轉(zhuǎn)到科普文章詳情頁(yè)。
植物庫(kù)、蟲(chóng)害庫(kù)、病害庫(kù)、簽到四個(gè)快捷入口。點(diǎn)擊植物庫(kù)快捷入口,跳轉(zhuǎn)到植物庫(kù)一級(jí)界面。
點(diǎn)擊蟲(chóng)害庫(kù)/病害庫(kù)快捷入口,跳轉(zhuǎn)到蟲(chóng)害庫(kù)/病害庫(kù)一級(jí)界面。
點(diǎn)擊簽到快捷入口,跳轉(zhuǎn)到簽到界面。
根據(jù)用戶(hù)瀏覽歷史推薦的科普文章,以列表形式展示,點(diǎn)擊其中一條,跳轉(zhuǎn)到詳情頁(yè)。
點(diǎn)擊植物或病害或蟲(chóng)害,進(jìn)入識(shí)別界面。
拍照或上傳圖片,開(kāi)始識(shí)別,彈出識(shí)別結(jié)果。
點(diǎn)擊結(jié)果圖片,進(jìn)入詳情頁(yè)。
點(diǎn)擊植物庫(kù)圖片,進(jìn)入植物庫(kù)分類(lèi)界面,將植物分為糧食作物、油料作物、蔬菜、水果、草植等類(lèi)別,還支持關(guān)鍵字查詢(xún)。
點(diǎn)擊任一植物圖片,進(jìn)入詳情頁(yè)。
點(diǎn)擊蟲(chóng)害庫(kù)圖片,進(jìn)入農(nóng)作物分類(lèi)界面,支持關(guān)鍵字搜索查詢(xún)。
點(diǎn)擊農(nóng)作物圖片,進(jìn)入該農(nóng)作物所患蟲(chóng)害的圖片列表界面。
點(diǎn)擊其中一張蟲(chóng)害圖片,進(jìn)入詳情頁(yè)。
點(diǎn)擊病害庫(kù)圖片,進(jìn)入農(nóng)作物分類(lèi)界面,支持關(guān)鍵字搜索查詢(xún)。
點(diǎn)擊農(nóng)作物圖片,進(jìn)入該農(nóng)作物所患病害的圖片列表界面。
點(diǎn)擊其中一張病害圖片,進(jìn)入詳情頁(yè)。
對(duì)于識(shí)別結(jié)果不滿(mǎn)意的圖片可以進(jìn)行專(zhuān)家咨詢(xún),實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家與用戶(hù)的交互。
所有用戶(hù)所提問(wèn)題的列表,點(diǎn)擊其中一條,進(jìn)入到問(wèn)題詳情。
用戶(hù)所提出問(wèn)題的列表。
點(diǎn)擊其中一條,進(jìn)入問(wèn)題詳情。
點(diǎn)擊提問(wèn)按鈕,進(jìn)入提問(wèn)界面,上傳圖片、填寫(xiě)問(wèn)題描述、選擇問(wèn)題類(lèi)型,點(diǎn)擊發(fā)布。
點(diǎn)擊識(shí)別記錄,按時(shí)間序列展示識(shí)別圖片,點(diǎn)擊圖片進(jìn)入詳情頁(yè)。
點(diǎn)擊收藏,進(jìn)入收藏列表界面。
點(diǎn)擊積分,進(jìn)入積分界面。
點(diǎn)擊左側(cè)功能欄“病害識(shí)別”或者“蟲(chóng)害識(shí)別”或者“植物識(shí)別”,顯示如下圖所示。上傳圖片,點(diǎn)擊“開(kāi)始識(shí)別”按鈕識(shí)別圖片。結(jié)果顯示在頁(yè)面右側(cè)。
上傳的圖片,需經(jīng)專(zhuān)家判定審核方可入樣本庫(kù)。
點(diǎn)擊樣本庫(kù),顯示所有樣本圖片。
點(diǎn)擊未審核照片,彈出審核界面。
點(diǎn)擊取消關(guān)閉審核界面;可對(duì)圖片進(jìn)行刪除和審核操作。對(duì)于符合條件的圖片(植物可在右側(cè)下拉框中選取對(duì)應(yīng)的綱、目、科、屬、種),點(diǎn)擊通過(guò)。
搜索,可以通過(guò)植物下級(jí)名稱(chēng)獲取對(duì)應(yīng)的上級(jí)名稱(chēng)。
點(diǎn)擊樣本庫(kù),顯示已樣本圖片列表。
點(diǎn)擊其中已通過(guò)圖片,彈出樣本界面。
可對(duì)樣本圖片進(jìn)行刪除、編輯和下載,點(diǎn)擊樣本圖片,可以查看詳情。
點(diǎn)擊樣本庫(kù),顯示所有樣本圖片列表。
點(diǎn)擊其中一張未通過(guò)圖片,彈出樣本界面。
可對(duì)未通過(guò)圖片重新進(jìn)行編輯。
在病害、蟲(chóng)害、植物樣本庫(kù)中點(diǎn)擊添加樣本。
彈出上傳樣本界面,填寫(xiě)樣本名稱(chēng)及其綱、目、科、屬、種,上傳圖片,點(diǎn)擊“立即添加”按鈕,添加樣本。
點(diǎn)擊病害知識(shí)庫(kù)/蟲(chóng)害知識(shí)庫(kù)/植物知識(shí)庫(kù),顯示病蟲(chóng)害知識(shí)列表。支持按農(nóng)作物種類(lèi)、病蟲(chóng)害名稱(chēng)進(jìn)行搜索。
點(diǎn)擊其中一條,進(jìn)入詳情頁(yè)。
專(zhuān)家回答用戶(hù)提出的問(wèn)題,并給出建議等;
指標(biāo) |
指標(biāo)值 |
植物及病蟲(chóng)害 樣本數(shù) |
1.可智能識(shí)別100多種農(nóng)作物約300多種病害、500多種蟲(chóng)害,可識(shí)別3000多種植物; 2. 植物樣本總量5000000+,病蟲(chóng)害樣本總量50000+; 3. 植物單一樣本數(shù)量不少于100張,病蟲(chóng)害單一樣本數(shù)量不少于50張; 4. 每種病害、蟲(chóng)害、植物均有對(duì)應(yīng)的知識(shí)庫(kù)描述。 |
AI識(shí)別精度 |
1. 識(shí)別精度超過(guò)85% |
AI算法能力 |
1.支持目前主流的著名圖像識(shí)別模型(LeNet-5,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogLenet,ResNet等)。 2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用開(kāi)源方式進(jìn)行設(shè)計(jì)與組合,能夠很方便的對(duì)模型中的網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行修改,提出適應(yīng)不同數(shù)據(jù)規(guī)模與特點(diǎn)的新模型。 3. 模型已經(jīng)在已有的植被和病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)集下進(jìn)行了訓(xùn)練與優(yōu)化,模型參數(shù)對(duì)外公開(kāi),可以為新場(chǎng)景的訓(xùn)練提供遷移學(xué)習(xí)的初始模型參數(shù),加快新數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的速度并提高訓(xùn)練的精度。 4. 算法模型支持對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,能夠?qū)?duì)抗機(jī)制引入圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)與訓(xùn)練中,提升模型的魯棒性和泛化能力 |
AI訓(xùn)練能力 |
1. AI平臺(tái)訓(xùn)練模型可靠,支持不同平臺(tái)、多GPU的快速訓(xùn)練。 2. 訓(xùn)練后的模型能夠在主流的計(jì)算個(gè)人平臺(tái)(如PC客戶(hù)端的windows,linux平臺(tái),移動(dòng)端的Android平臺(tái))運(yùn)行。 3. 也可以在云平臺(tái)進(jìn)行部署,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速上傳和訓(xùn)練,借助云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型和程序的便捷訪(fǎng)問(wèn)。 4. AI平臺(tái)支持由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程,不僅適合初學(xué)者熟悉深度學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單模型搭建,數(shù)據(jù)組織和訓(xùn)練的過(guò)程,也能夠?yàn)閷?zhuān)業(yè)研究者提供全面的模型參數(shù)調(diào)制功能,在可視化的界面支持下快速的進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與比較 |
數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)性 能 |
1. 支持PB級(jí)樣本數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 2. 數(shù)據(jù)量不受存儲(chǔ)類(lèi)型和操作系統(tǒng)限制,僅受限于存儲(chǔ)容量本身 |
建庫(kù)處理性能 |
1. 支持海量樣本數(shù)據(jù)的集群建庫(kù)處理 2. 4節(jié)點(diǎn)集群,切片速度不低于500張/秒 |
數(shù)據(jù)服務(wù)性能 |
1. 并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數(shù)不低于1000用戶(hù) 2. 并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)響應(yīng)時(shí)間低于1秒 3. 服務(wù)提供能力不小于20000小時(shí) 4. 系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間:<=1秒; 5.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量:>=10G; 6.運(yùn)行時(shí)間限制:24小時(shí)運(yùn)行; 7.數(shù)據(jù)精度:雙精度。 |
客戶(hù)可以提出定制需求,我單位根據(jù)用戶(hù)需求,重新整合設(shè)計(jì),包含:
客戶(hù)可直接調(diào)用我司的識(shí)別接口,并集成到自有軟件中;
客戶(hù)可直接購(gòu)買(mǎi)我司的樣本庫(kù),利用自己的模型進(jìn)行樣本訓(xùn)練。
2019年,公司承擔(dān)了蘭州大學(xué)中國(guó)草業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)研發(fā)建設(shè),建設(shè)中國(guó)草業(yè)與生態(tài)大數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)能夠服務(wù)于國(guó)內(nèi)草業(yè)研究的需求,使草業(yè)研究成果能夠交流共享。將科研成果服務(wù)于草業(yè)行業(yè)的政府部門(mén)、廣大行業(yè)部門(mén),廣大農(nóng)牧民。其中植物識(shí)別和苜蓿病害識(shí)別是其建設(shè)重要內(nèi)容。植物識(shí)別:根據(jù)web系統(tǒng)中訓(xùn)練得到的草業(yè)植物識(shí)別模型,手機(jī)端app拍攝植物照片,在線(xiàn)識(shí)別230多類(lèi)植物科屬種,并給出該植物的形態(tài)特征、地理分布、生態(tài)特征、飼用價(jià)值、栽培要點(diǎn)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。苜蓿病害識(shí)別:根據(jù)web端系統(tǒng)訓(xùn)練得到的苜蓿病害識(shí)別模型,基于手機(jī)端app上傳的數(shù)碼照片,在線(xiàn)識(shí)別給出30種以上相應(yīng)病害類(lèi)型及防治措施。
基于上傳的植物照片在線(xiàn)識(shí)別植物科屬種,并給出該植物的形態(tài)特征、地理分布、生態(tài)特征、飼用價(jià)值、栽培要點(diǎn)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí),提供手機(jī)APP。
苜蓿病害診斷:基于上傳的數(shù)碼照片給出相應(yīng)病害類(lèi)型及防治措施。
(2)各地級(jí)市農(nóng)業(yè)信息化項(xiàng)目
2019年,公司承擔(dān)了山西、云南等地級(jí)市的農(nóng)業(yè)信息化項(xiàng)目—實(shí)現(xiàn)地級(jí)市農(nóng)業(yè)信息化平臺(tái)與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)對(duì)接、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,為全市統(tǒng)一農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范與應(yīng)用提供支撐引擎,要求實(shí)現(xiàn)全市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息分析決策的各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)所采集的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)匯總展現(xiàn),針對(duì)不同應(yīng)用權(quán)限用戶(hù)實(shí)現(xiàn)不同的查詢(xún)功能,打通市各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)之間及垂直業(yè)務(wù)部門(mén)之間數(shù)據(jù)壁壘,根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源和類(lèi)型,實(shí)現(xiàn)組合式批量錄入技術(shù)和多維度的農(nóng)業(yè)知識(shí)分類(lèi),實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互共享。
其中農(nóng)業(yè)信息化項(xiàng)目中建設(shè)智慧植保功能模塊,是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)農(nóng)作物病蟲(chóng)害發(fā)生動(dòng)態(tài)、分析發(fā)展趨勢(shì)、形成數(shù)字化預(yù)警,開(kāi)發(fā)AI診斷功能,提供病蟲(chóng)害專(zhuān)家遠(yuǎn)程診斷服務(wù),結(jié)合農(nóng)機(jī)設(shè)備自動(dòng)噴藥防治,以提高病蟲(chóng)害防控能力。即將所有的植保儀器設(shè)備整合在一起,再通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)回傳至云管理平臺(tái),并形成分析,最后通過(guò)專(zhuān)家制定防治方案并發(fā)送給農(nóng)戶(hù),農(nóng)戶(hù)能第一時(shí)間做好防控,大大提高植保工作的效率和準(zhǔn)確率。
基于病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù),利用AI技術(shù),開(kāi)發(fā)智慧植保移動(dòng)終端APP,利用相機(jī)功能能夠識(shí)別植物養(yǎng)分,診斷植物健康情況,分析出監(jiān)測(cè)報(bào)告,并且推進(jìn)有質(zhì)量保證的防治措施。
開(kāi)發(fā)專(zhuān)家遠(yuǎn)程在線(xiàn)診斷功能,利用攝像頭、圖片識(shí)別功能以及借助微信等及時(shí)通訊工具,為農(nóng)戶(hù)提供問(wèn)題資料上傳以及及時(shí)通訊功能,為遠(yuǎn)程診斷提供技術(shù)支撐。
開(kāi)發(fā)飛防植保服務(wù)功能,連接飛手與農(nóng)戶(hù)。平臺(tái)為飛手提供海量作業(yè)訂單、真實(shí)土地信息、無(wú)人機(jī)技術(shù)和維保支持。為農(nóng)戶(hù)找到專(zhuān)業(yè)、靠譜的飛防隊(duì)。農(nóng)戶(hù)根據(jù)需求選擇飛防服務(wù)相關(guān)項(xiàng)目。
開(kāi)發(fā)植保技術(shù)服務(wù)功能,構(gòu)建植保服務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)在平臺(tái)查詢(xún)植保技術(shù)相關(guān)信息,在線(xiàn)咨詢(xún)植保轉(zhuǎn)件、查閱各種農(nóng)產(chǎn)品植保相關(guān)技術(shù)及案例。
匯總物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)以及已有的存量數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建病蟲(chóng)害知識(shí)庫(kù)、專(zhuān)家?guī)臁?/span>
病蟲(chóng)害診斷-APP植被識(shí)別功能
病蟲(chóng)害診斷WEB端植被識(shí)別功能
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